De nombreuses organisations ont besoin de comprendre les priorités du public, son appui à ou son opposition à différentes politiques et candidats, ainsi que sa réaction à d'éventuels messages.

Intelligence Empirique fournit aux organisations les données dont elles ont besoin en utilisant les méthodes les plus appropriées. Parmi nos principales méthodologies figurent les échelles de Likert, le MaxDiff, la recherche expérimentale et l'analyse conjointe.

Questions de sondage traditionnelles

Il existe de nombreux formats de questions ouvertes et fermées, chacun étant adapté à un différent type de projet. Parmi les formats les plus populaires, on trouve les échelles de Likert, utilisées pour évaluer l'intensité des opinions et les échelles d'évaluation numériques, qui permettent d'obtenir une mesure quantitative de l'opinion publique.

L'un des principaux défis posés par de nombreux types de questions traditionnelles est que les répondants interprètent les échelles de différentes manières. Ces divergences d'interprétation peuvent refléter des différences tant individuelles que culturelles.

Analyse MaxDiff

L'analyse MaxDiff est une méthode qui nous permet de comprendre l'évaluation par les répondants d'une liste d'éléments. À quel point apprécient-ils chaque élément ou quelle importance accordent-ils à chacun d'eux ?

Le MaxDiff présente plusieurs avantages majeurs par rapport aux questions de sondage plus traditionnelles :

• La tâche est plus simple pour les répondants : ils ont simplement besoin d'indiquer quel élément est le meilleur et le pire, ou le plus et le moins important.
• Cela nous permet d'interroger les répondants sur une longue liste d'éléments (généralement jusqu'à 40). Les répondants n'en voient que quatre ou cinq par écran. De cette façon, nous obtenons des données sur beaucoup plus d'éléments tout en simplifiant la tâche pour les répondants.
• Cela empêche les répondants de déclarer qu'ils aiment tout ou que tout est important.
• Cela évite le problème de l'interprétation divergente des échelles en demandant uniquement d'identifier l'élément le meilleur et le pire, ou le plus et le moins important au sein de chaque liste.

Recherche expérimentale (Tests monadiques)

Les répondants au sondage sont assignés au hasard à l'une des deux (ou plusieurs) versions d'un stimulus. Nous mesurons ensuite l'opinion publique dans chaque groupe et comparons les résultats. C'est une excellente approche pour tester des messages ou pour évaluer l'influence de facteurs d'intérêt sur l'opinion publique.

Analyse conjointe

L'analyse conjointe est un type d'expérience plus sophistiqué qui présente aux répondants des politiques ou des candidats hypothétiques ayant des caractéristiques ou des attributs variables. Il leur est demandé d'en choisir un (généralement, ils peuvent aussi n'en choisir aucun). Les répondants effectuent plusieurs tâches de choix de ce type. Nous combinons ensuite toutes les données et calculons dans quelle mesure des caractéristiques particulières augmentent ou diminuent le soutien de la population à un candidat ou à une politique.

L'analyse conjointe nous permet également de construire un simulateur qui montre la performance d'un candidat ou d'une politique par rapport à la concurrence. Nous pouvons ajuster les attributs du candidat ou de la politique jusqu'à trouver l'offre optimale qui maximise le soutien du public.